从被动管理到主动进化，让建筑像人一样理解世界、反应环境、持续成长。
Insight AI 是 NAYOTA 的建筑级智能引擎。它将空间数据、行为数据、设备状态与能耗曲线转化为可理解的语义信息，通过自然语言理解、视觉识别、空间智能体和预测分析，让建筑具备持续学习与动态优化的能力。
"AI，不是附加功能，而是让系统'活起来'的灵魂。"
Insight AI 的设计哲学是：
"让智能回归到建筑本身。"
它不是一个独立的模块，而是嵌入整个 LBMS 平台，
通过自然语言、视觉感知、空间智能体和数据分析，
让建筑实现从"能操作"到"能理解"的跨越。
空间开始"说人话"。
Insight AI 构建了针对楼宇场景的 AI 大语义模型（LLM for Space）， 让管理者不必再面对繁琐菜单，而是用自然语言操作整个空间。
"打开三号会议室的灯并调整温度至 24 度。"
"帮我查下哪栋楼能耗最高？"
对话形式融合图表与报告，支持导出文档、查看历史对话、语音转文字。
用户的语音或文本指令将直接触发 FreeFlow 策略逻辑，实现即时控制。
让建筑管理从"命令控制"进入"语义理解"， 降低系统使用门槛，实现人机协作式管理体验。
展示用户通过日常语言发出指令后，系统实时响应并执行操作的完整流程
空间"看得见"，系统能思考。
Insight AI 通过视觉感知与数据融合，实现空间的实时理解。 利用 AI 图像识别、人流监测、能耗分析等技术，构建空间的"视觉感知层"。
识别人流活动、区域占用、异常行为。
可视化展示照明状态、能耗强度、节能策略执行结果。
融合摄像头与传感器数据，展示人员分布与空间使用率。
根据占用情况自动关闭灯光、调节空调功率。
建筑具备「视觉智能」——能实时看见、判断并执行节能与安全策略。
实时捕捉并空间状态，智能分析并触发相应策略
空间"会思考"，建筑自我演化。
每一个空间都可以拥有自己的智能体（AI Agent）， 它会基于面积、设备、历史数据与使用行为，自动生成最优的运维策略。
可独立监控房间或区域，实现温控、照明、设备维护等自治管理。
右键添加智能体角色（如节能优化器、舒适管控员、安全监管员）。
智能体会根据运行结果自动调整策略阈值，持续提升效率。
智能体在检测异常或能耗波动时，会自动生成分析报告。
让空间成为管理单元，每一个房间都能"自己优化自己"。
为不同空间配置专属智能体，实现自主管理与优化
空间"数据透"，决策提前发生。
Insight AI 的分析引擎基于 LLM 与强化学习机制， 能自动分析、预测并提出决策建议。
基于历史数据与实时传感器，预测能耗趋势、设备健康与温度变化。
自动调整运行参数，降低能耗 5%～20%。
快速发现"为什么这个空间耗电异常""哪个设备效率下降"。
支持策略、空间、能耗、行为等多种分析微服务，随场景切换。
建筑管理从"事后统计"变为"事前决策"， AI 在系统内部形成一个持续学习与优化的闭环。
基于AI的数据分析引擎，实现从被动响应到主动预测的转变
Insight AI 具备强大的技术架构和灵活的部署能力，满足不同场景需求
无需复杂配置，快速集成到现有系统，降低部署门槛
兼顾数据安全与算法迭代，灵活应对不同场景需求
兼容国内信息技术应用创新体系，保障系统自主可控
每个AI智能体可独立运行或多智能体协作，灵活适应复杂场景
从"工具智能"到"建筑智能"
Insight AI 不仅让建筑更高效，更重要的是让系统拥有"演化力"
智能闭环系统
自动识别问题并生成优化方案，减少 60% 人工分析时间
持续学习运行模式，节能 15%～30%
异常事件自动检测与预警
空间舒适度与能效动态平衡
模型随建筑成长而进化，系统始终保持最优状态
Insight AI 是建筑的"第二层智慧"。
它不只是看见和执行，而是理解和成长。
