阅读说明
本文依据网站现有公开信息重新编辑，可在本站独立阅读；未从当前资料确认的活动细节、客户信息和效果数据不作扩写。文末保留微信公众号原文入口。
现场展示提出了什么问题
2025 年 9 月 5 日至 7 日，第十五届智慧城市与智能经济博览会在宁波举行。NAYOTA 以“AI 赋能 IBMS，从被动到主动智能的跨越”为主题，展示 AI 如何进入建筑运行场景。
传统系统通常在异常发生后展示告警；主动运营则要求系统理解告警与空间、设备、能耗和业务时段之间的关系，帮助人员更早识别影响并组织处置。
主动智能需要四个基础条件
第一，设备和空间数据可关联；第二，历史运行与任务记录可追溯；第三，专业规则和权限边界可执行；第四，系统能够读取反馈并验证行动结果。
缺少这些基础，AI 很容易停留在生成建议或解释报表，无法进入可靠的运营流程。
AI 的角色与控制边界
大模型适合承担意图理解、信息组织、原因解释和候选方案表达，不应直接绕过平台权限控制设备。
涉及设备启停、参数调整或跨系统联动时，需要通过明确的 Tool、白名单、联锁、审批和回执机制执行。
关键信息
- 主动智能依赖统一空间与设备上下文
- AI建议必须能够落到运营流程
- 高风险控制需要人工与安全机制共同约束
事实与能力边界
本文用于解释公开信息与 Nayota 技术思路，不构成对具体项目范围、兼容性、节能率、认证结论或商业结果的承诺。项目结论应依据现场数据、正式文件、测试记录与双方确认的验收方法。
需要核对原始发布语境？
查看微信公众号原文